Analytics engineer [CDI]
À propos du poste
// A propos du poste Véritable expert au sein de notre practice Cloud & AI, vous accompagnez plusieurs clients dans leurs enjeux Analytics et Data cloud au travers de 3 composantes : 1/ Tech advisory • Cadrages des besoins clients et formalisation des cas d’usages • Construction / Evolution d'architectures techniques cloud (GCP /AWS/ AZure) • Compréhension technique avancée (Environnement, sécurité, technologie) • Planification : Construction de roadmap personnalisées et priorisation des sujets 2/ Expertise & Delivery • Audits techniques et retro engineering • Construction / Evolution de pipeline Data complexes • Construction de Data platform (ingestion, transformation, monitoring ...) dans des environnements cloud (GCP / AWS / Azure) • Déploiement de Customer Data platform (CDP) • Structuration de gros volumes de données • Analyse de cohérence des données et mise en place de monitoring • Optimisations des coûts techniques (FinOps) • Rédaction des documentations techniques (DAT, Github / Gitlab) • Participation à la maintenance applicative / évolutive des applicatifs (TMA, CI/CD) 3/ Leadership & Growth Project Lead : Gestion de projet autonome et garant de la qualité de service Optimize matter (Réactivité, respect des délais, documentations …) Mentoring & Knowledge Sharing : Documentation des cas d'usage pour notre Lab interne et accompagnement des autres consultants dans leurs montées en compétence. Business Partnering : Détection proactive des nouveaux besoins chez les clients et proposition de cas d'usage innovants.
Profil recherché
// Profil recherché Vous avez déjà acquis une solide expérience de 3 ans minimum dans en tant que Analytics engineer ou Cloud data engineer au sein d’un tech partner ou d’un éditeur de solution. Vous vous reconnaissez dans ces quelques lignes : Hard skills • Vous maîtrisez la construction d'une Data platform, d'un Data lake et d'une Data warehouse dans Google cloud paltform • Vous maîtrisez parfaitement Google big query • Vous êtes capables d'intervenir sur des pipeline de données complexes déjà existants • Vous maîtrisez les langages de programmation back (Python, Node) et front (Javascript). • Vous êtes autonome en SQL et savez manipuler de gros jeux de données • Vous maîtriser les étapes de Data transformations modernes via DBT et/ou Dataform • Vous avez une très bonne compréhension des documentations techniques • Vous rédigez des codes propres, faciles à maintenir et vous documentez minutieusement votre travail Soft skills • Vous êtes très organisé et mettez un point d’honneur à respecter les deadlines • Vous faites preuve de réactivité et d’autonomie dans votre travail • Vous avez le goût du challenge et aimez résoudre des cas complexes non documentés • Vous êtes d’un naturel enthousiaste, et n’hésitez pas à prendre des initiatives • Team player, vous savez impérativement collaborer avec d'autres experts en mode projet • Très bon niveau en Français et en Anglais
Data & AI Practitioners
Optimize matter est un cabinet hyper-spécialisé en Data & AI, qui accompagne la transformation des grandes organisations par une expertise technique de pointe et une culture résolument practitioner. De la conception à la mise en production, nos experts confirmés conçoivent et déploient les cas d'usage les plus avancés à la croisée de l'Analytics, du cloud et de l'intelligence artificielle. Notre singularité tient à un modèle qui privilégie l'expertise sur le volume : des équipes pluridisciplinaires resserrées, et un lab interne où nous éprouvons en continu les technologies émergentes pour rester en avance sur notre domaine et les industrialiser au bénéfice de nos clients. Notre expertise se structure autour de quatre practices : Conseil & Tech Advisory, Data Analytics, CX & Conversion, Cloud & AI. Plus d'une cinquantaine de grandes organisations nous font déjà confiance pour leurs enjeux Data & AI les plus exigeants, parmi lesquelles Auchan, EDF ou encore LVMH. Notre ambition : devenir un acteur européen de référence de la Data & AI, en faisant réussir nos clients et grandir nos équipes.